據(jù)VentureBeat報(bào)道，越來(lái)越多的尖端資源正在開(kāi)發(fā)者之間“流通”，現(xiàn)在，產(chǎn)品的“山寨版”或許在幾小時(shí)內(nèi)就上線了。雖然軟件專利權(quán)對(duì)產(chǎn)品的保護(hù)作用有限，但是基于此的“戰(zhàn)爭(zhēng)”卻正如火如荼地開(kāi)展著?，F(xiàn)在，不包含數(shù)據(jù)的軟件已經(jīng)成為了新的商品類型。
這樣的“戰(zhàn)火”愈發(fā)凸顯了人工智能和數(shù)據(jù)的價(jià)值。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)將無(wú)法落地；如果公司希望向用戶證明人工智能產(chǎn)品的價(jià)值和前景，他們必須借助大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法的最基本性能，并向客戶展示。新客戶會(huì)帶來(lái)新的數(shù)據(jù)，從而使算法性能得到進(jìn)一步優(yōu)化并吸引更多的客戶——形成良性循環(huán)，也會(huì)使行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)變得更為激烈。
正如上段所說(shuō)，可用數(shù)據(jù)的不斷輸入是維持這種反饋循環(huán)的根本。因此，數(shù)據(jù)權(quán)現(xiàn)在已經(jīng)成為新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是絕佳的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
“初生”是創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢(shì)
對(duì)于那些“云時(shí)代”的創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，當(dāng)“云”剛剛興起時(shí)，用戶并沒(méi)有放心地把數(shù)據(jù)交給公司。為了讓用戶安心（assuage these concerns），一些云平臺(tái)創(chuàng)業(yè)企業(yè)甚至放棄了管理用戶數(shù)據(jù)的權(quán)利?，F(xiàn)在，許多類似的協(xié)議依舊存在，并阻礙了創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品研發(fā)——產(chǎn)品智能化的前景渺茫。這些創(chuàng)業(yè)企業(yè)有苦說(shuō)不出，他們只能艱難地同既有用戶協(xié)商數(shù)據(jù)權(quán)，或是努力開(kāi)拓新渠道。
而在目前大熱的人工智能領(lǐng)域，更多的用戶愿意授權(quán)第三方管理其個(gè)人數(shù)據(jù)。因此，為了在研發(fā)過(guò)程中有效地捕獲相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行清理、設(shè)置標(biāo)簽、查詢和分析，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的預(yù)測(cè)功能，智能領(lǐng)域需要極強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力。
企業(yè)和云存儲(chǔ)供應(yīng)商之間的關(guān)系依舊很微妙。許多將公司數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云供應(yīng)商的企業(yè)仍然很謹(jǐn)慎；因?yàn)樗鼈儞?dān)心這些同自己共享了深入數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限的公司，未來(lái)有可能變成競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。不過(guò)，它們認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司不太可能構(gòu)成威脅。因此，創(chuàng)業(yè)公司相對(duì)來(lái)說(shuō)更“有資格”，也更容易獲得數(shù)據(jù)的使用權(quán)。
用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)開(kāi)始，“循序漸進(jìn)”以開(kāi)啟良性循環(huán)
在人工智能時(shí)代，初創(chuàng)公司們正面臨著一個(gè)“雞生蛋”的困境：同早期客戶談判時(shí)，公司應(yīng)當(dāng)在數(shù)據(jù)權(quán)方面表現(xiàn)得更為強(qiáng)勢(shì)，提出反饋循環(huán)帶來(lái)的龐大的數(shù)據(jù)需求，利用自身價(jià)值來(lái)要求數(shù)據(jù)權(quán)限。
對(duì)于產(chǎn)品的應(yīng)用，初創(chuàng)公司首先可以通過(guò)尋找替代數(shù)據(jù)源來(lái)訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法，從而啟動(dòng)良性循環(huán)。 以下是一些可以嘗試的方法：
第一，對(duì)于中小型企業(yè)和中端市場(chǎng)客戶。由于他們對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)的態(tài)度往往更加開(kāi)放，尤其在用性價(jià)比高的產(chǎn)品交換數(shù)據(jù)時(shí)。另外，同小客戶的談判可以作為案例，貢獻(xiàn)更多數(shù)據(jù)，為以后同大客戶談判作參考。
第二，雇傭?qū)ｉT的工程師來(lái)負(fù)責(zé)算法的訓(xùn)練工作。
第三，找外部數(shù)據(jù)源，例如來(lái)自政府機(jī)構(gòu)的公開(kāi)數(shù)據(jù)集，或是從第三方供應(yīng)商（如Clearbit）處購(gòu)買的數(shù)據(jù)，或者挖掘相關(guān)網(wǎng)站和社交媒體。
第四，提供旗艦產(chǎn)品的免費(fèi)增值版本以獲取用戶參與度的數(shù)據(jù)。
第五，為了捕捉數(shù)據(jù)，以成本價(jià)出售優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。例如，所采取的策略即通過(guò)建立龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車。
的確，許多外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)足以將學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練到足夠高的性能水平，以展現(xiàn)價(jià)值并吸引企業(yè)客戶。 但在AI時(shí)代，初創(chuàng)企業(yè)必須建立專有的數(shù)據(jù)管道，以便于從客戶網(wǎng)絡(luò)中的匯集學(xué)習(xí)效果中受益。進(jìn)而，公司可以拉開(kāi)賽道，甩開(kāi)新入局者和“山寨”們。
關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)的幾點(diǎn)策略性思考
雖然創(chuàng)業(yè)公司在獲得數(shù)據(jù)權(quán)方面更有優(yōu)勢(shì)，但談判實(shí)際上并不容易推行：訪問(wèn)客戶數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，和算法的訓(xùn)練需求，二者產(chǎn)生了矛盾。因此，在談判開(kāi)始前，初創(chuàng)公司要明確表示他們的興趣在于從數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流（如用戶參與、交互數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流量信息等）中學(xué)習(xí)，而而非將客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)售給第三方。
數(shù)據(jù)權(quán)談判固然困難；但是隨著創(chuàng)業(yè)公司數(shù)據(jù)庫(kù)的增長(zhǎng)，演示產(chǎn)品的價(jià)值和同行客戶的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)將變得更加明顯。在確?？蛻魯?shù)據(jù)的安全性之后，初創(chuàng)公司將在談判中獲得更多優(yōu)勢(shì)。
可能對(duì)格局帶來(lái)怎樣的改變？
在云時(shí)代，企業(yè)競(jìng)相發(fā)布新功能；但產(chǎn)品的同質(zhì)性極高，因此，絕對(duì)的市場(chǎng)占有率難以實(shí)現(xiàn)。不過(guò)，用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)邁出第一部，并進(jìn)入數(shù)據(jù)積累的良性循環(huán)，這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)絕佳的機(jī)會(huì)。這為企業(yè)實(shí)現(xiàn)“贏家最大”的地位提供了機(jī)會(huì)。為了實(shí)現(xiàn)這一“先鋒”角色，創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)當(dāng)以獲取數(shù)據(jù)權(quán)為目標(biāo)，積累客戶數(shù)據(jù)，最終找到新的合作伙伴。
當(dāng)創(chuàng)業(yè)公司積累了樣本足夠大的數(shù)據(jù)時(shí)，已在場(chǎng)和新的競(jìng)爭(zhēng)者便都無(wú)法縮小割裂。鑒于數(shù)據(jù)的力量，有史以來(lái)技術(shù)公司第一次得以建立強(qiáng)悍的保護(hù)措施，以對(duì)抗遺留下來(lái)的傳統(tǒng)企業(yè)和“山寨”們，而這已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略所能提供的。
